Климатические вопросы – давно не абстрактная тема. Климат оказывает непосредственное влияние на каждого человека, на регионы и государства в целом, а также на процессы и развитие любого бизнеса. Поэтому ответственный бизнес уделяет климатическому порядку все больше и больше внимания.
Климатическая повестка дня — как борьба с последствиями изменений, так и адаптация к ним — сегодня неразрывно связана с социально-экономическим развитием. Какой климатический курс в обновленной ESG-стратегии взял Сбер, журналистам рассказала Татьяна Завьялова, старший вице-президент из ESG банка.
«Сегодня температурные рекорды увеличивают продолжительность засух и расход воды, являются причиной участившихся природных катастроф, например тайфунов и лесных пожаров. Однако изменение климата влияет не только на природные экосистемы — повестка дня неразрывно связана с экономическим благосостоянием, социальной удовлетворенностью и даже темпами технологического прогресса. Потепление также сказывается на здоровье людей: например, тепловой стресс снижает работоспособность», ― прокомментировала старший вице-президент из ESG Сбербанка Татьяна Завьялова.
Климатическая повестка дня, по мнению Татьяны Завяловой, уже сегодня становится сквозной темой для практически всех секторов экономики: финансирования и инвестиций, образования и здравоохранения, АПК и промышленности, здравоохранения и образования. Поэтому компании все чаще учитывают климатические риски при стратегическом планировании.
«Мы как системообразующий банк одним из первых в финансовой сфере разработали AI-модель прогнозирования климатических риск-событий и учет их экономических последствий, ― рассказала Татьяна Завьялова. ― Например, с ее помощью мы подсчитали, что в среднем по стране за период с 2024 по 2027 годы ежегодный ущерб от природных катаклизмов может составлять до 580 млрд рублей в отдельных сценариях. Кроме того, такая автоматизированная оценка рисков может применяться в разных областях для стратегического планирования и развития, а также оптимизации затрат на инфраструктуру».
Использование таких моделей позволяет банку точно рассчитывать кредитные и страховые риски, а клиентам помогает выстраивать эффективную стратегию развития. Завьялова отметила, что решение короткий горизонт прогнозирования — всего 6–12 месяцев. Это позволяет намного оперативнее проводить стресс-тестирование и принимать взвешенные бизнес-решения. У многих аналогичных систем прогнозный период составляет 10–20 лет, что менее эффективно в операционных процессах.
По мнению Завьяловой, инструмент может быть полезен широкому кругу компаний, которые, например, занимаются морскими перевозками. Так, по оценкам банка, ущерб от штормов вследствие глобального потепления составляет от 2 до 2,5% выручки из-за простой логистики. А для нефтегазовой отрасли климатические риски увеличивают затраты на содержание инфраструктуры и разработку новых месторождений. В некоторых сценариях операционные расходы возрастают на 5–6 % в год из-за необходимости частых ремонтов, в том числе транспортной инфраструктуры, находящейся в зоне таяния вечной мерзлоты.
«Посредством решения можно прогнозировать и положительные изменения. Например, выявить те регионы и территории, где из-за изменения климата могут возникнуть благоприятные условия для развития сельского хозяйства и лесной промышленности», – отметила Татьяна Завьялова.
AI-модель по прогнозу чрезвычайных погодных событий и расчета их экономических последствий уже опробована в разных географических зонах России. Это решение можно адаптировать и для других стран, отметила Татьяна Завьялова. Подобным AI-сервисом для мониторинга тайфунов, совместно разработанным Сбером и Дальневосточным федеральным университетом, уже заинтересовались представители Вьетнама.
Кроме того, мы научили искусственный интеллект на основе обработки данных из открытых источников классифицировать ESG-риски. Наша открытая языковая модель распознает тексты по 47 экологическим, социальным и управленческим темам и может, например, помочь бизнесу в проверке контрагентов на соответствие принципам устойчивого развития. Для обучения использовали датасет из двух с половиной тысяч уникальных текстов, модель можно встроить в любые действующие механизмы по оценке ESG-рисков», ― дополнила Завьялова.
Татьяна Завьялова также отметила, что банк, осознавая потенциал синергии искусственного интеллекта и устойчивого развития, планирует в рамках обновленной стратегии продолжить развитие разумных технологий, которые помогут в решении как климатических и экологических, так и социально-экономических задач.
Решение климатических вопросов и митинг климатических рисков является объединяющим фактором на глобальной арене. Завьялова отметила, что в рамках обновленной ESG-стратегии банк также будет продолжать строить международные партнерства в области климата и зеленых технологий, включая ESG-сотрудничество на пространстве альянсов стран БРИКС, ШОС и ЕАЭС.
В конце прошлого года на международной конференции ООН – СОР28 – Сбер предложил создать Климатический совет стран БРИКС. В настоящее время эксперты банка сформулировали основные задачи, функционал и направления работы проекта информационно-координационного центра, и уже продолжаются активные обсуждения с ведомствами по его реализации.
Подобные структуры, по словам Завьяловой, призваны помочь не только разработать механизмы сотрудничества государств в области климата и устойчивой экономики на наднациональном уровне, но и сформировать площадку для обмена опытом и обеспечения открытого доступа к зеленым технологиям и инновациям по принципу технологической нейтральности.
