Норвежский производитель роботов 1X продемонстрировал возможности модели Eve, способной выполнять множество операций в автономном режиме. Компания подчеркнула, что работы на демонстрационном видео не руководствовались человеком в отдаленном режиме, при подготовке материала не использовались монтажные склеивания, ускорения видео, не было запрограммированных последовательностей – машины контролировали нейросети без участия человека.
Источник изображения: 1x.tech
В рамках первого раунда финансирования с бюджетом $25 млн компания 1X поддержала OpenAI; за ним последовал второй раунд финансирования с бюджетом уже $100 млн. Человекоподобные работы 1X выглядят довольно скромно по сравнению с аналогами от Tesla, Figure, Sanctuary и Agility: у модели Eve нет ни ног, ни ловких ладоней. Этот робот передвигается на трехколесные платформы, а на концах рук – относительно простые манипуляторы. Чтобы внешний вид роботов был эстетичным, их одели в человеческую одежду, а на голове установили светодиодный экран с улыбающимся анимированным лицом.
В разработке 1X также более похож на человека робот Neo, который передвигается на двух ногах и может похвастаться красивыми руками, но для демонстрации основных возможностей хватило и Eve. Все эти задачи сводятся преимущественно к навигации по помещению и переведению предметов с места на место. Но на самом деле 1X Eve оказались удивительно способными по сравнению с другими работами. Они разлагают вещи по коробкам и лоткам, собирают игрушки с пола, становятся на зарядку, руками подключая кабель питания и отключая его, когда он больше не нужен, и открывают перед собой дверь, если необходимо войти в соседнее помещение.
Инженеры 1X научили 30 единиц Eve различным базовым задачам с помощью демонстрации видео и удаленного управления – эти операции транслировались по базовой модели искусственного интеллекта и дорабатывались с учетом конкретной среды. Система свела задачи к конкретным действиям, выполняемым работами. Как утверждает разработчик, последний этап для коммерческих версий работа сможет осуществляться на месте у клиентов. «Лишь несколько минут для сбора данных и обучения на графическом процессоре ПК». Возможно, оператору нужно сначала самому продемонстрировать системе необходимую последовательность действий – система глубокого обучения многократно прогоняемая задача через систему моделирования с учетом различных случайных факторов и подготовит машины к непосредственной работе.
Если вы заметили ошибку, выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
