Группа американских и китайских ученых разработала методику PrintListener, позволяющую восстанавливать рисунок папиллярных линий, составляющий отпечаток человеческого пальца, посредством анализа звука, который он производит при свайпе, то есть скользящем движении сенсорным экраном.
Технология защиты систем с помощью отпечатков пальцев сегодня широко распространена и имеет большое доверие — если она продолжит расти с нынешними темпами, то к 2032 году рынок решений в области аутентификации отпечатков пальцев достигнет почти $100 млрд. При этом растет осознание, что злоумышленники могут делать попытки. . воровство отпечатков пальцев, и люди все реже показывают руки на фотографиях.
Как выяснилось, источником утечки данных может оказаться звук скользящего движения пальца сенсорным дисплеем. По итогам испытаний ученые добились успеха с использованиемдо 27,9% частичных и 9,3% полных отпечатков пальцев с пяти попыток при настройках безопасности AR [False Acceptance Rate] 0,01%».
Для проведения атаки подобным образом гипотетического злоумышленника необходимо получить доступ к микрофону, включенному на мобильном устройстве, а жертве — в штатном режиме поработать с популярными приложениями типа Discord, Skype, WeChat и FaceTime, где применяются свайпы. Авторам исследования пришлось преодолеть несколько сложностей: проблему слабого звука при трении пальца о сенсорном дисплее решили с помощью методов спектрального анализа; учли физиологические и поведенческие особенности пользователя; применили статистический анализ и разработали эвристический поисковый алгоритм.
С помощью технологии звукового анализа PrintListener ученые восстановили синтетические отпечатки PatternMasterPrint и «в реалистических сценариях» эта методика помогла успешно восстановить частичные отпечатки пальцев более чем в одном из четырех случаев, а полные почти в одном из десяти. Результаты оказались выше атаки MasterPrint, предлагающей случайный перебор «универсальных» отпечатков.
Если вы заметили ошибку, выделите ее мышкой и нажмите CTRL+ENTER.